1月22日晚間消息，網(wǎng)站托管服務(wù)提供商KnownHost最新一項(xiàng)研究顯示，AI聊天機(jī)器人ChatGPT每月吸引著逾1.64億用戶(hù)，所產(chǎn)生的二氧化碳（CO2）高達(dá)260930公斤（約合260噸）。

　　對(duì)于那些擔(dān)心商業(yè)航班對(duì)環(huán)境影響的人，都應(yīng)該知道使用ChatGPT等AI工具會(huì)產(chǎn)生多少碳。如今，KnownHost給出了答案：每個(gè)月，ChatGPT產(chǎn)生的二氧化碳超過(guò)260930公斤，相當(dāng)于從紐約市到倫敦的260個(gè)航班的碳排放量。

　　KnownHost研究了流行的AI工具的碳排放量。這研究根據(jù)每款A(yù)I工具的用戶(hù)數(shù)量和節(jié)能效率，對(duì)碳排放進(jìn)行了細(xì)分。

　　例如，AI寫(xiě)作工具Rytr每月產(chǎn)生1057公斤二氧化碳，而利用AI起草合同的Spellbook每月產(chǎn)生20公斤二氧化碳。但是，兩者的每頁(yè)面瀏覽量（PV）都比ChatGPT產(chǎn)生更多的二氧化碳。ChatGPT每次頁(yè)面瀏覽僅產(chǎn)生1.59克二氧化碳，而Rytr為10.1克，Spellbook為6.5克。

　　另一方面，擁有超過(guò)1.64億月用戶(hù)的ChatGPT，遠(yuǎn)比Rytr和Spellbook更受歡迎。因此，ChatGPT的碳排放更多地受到其受歡迎程度的推動(dòng)，而不是其能源效率的控制。

　　為此，傾向于托管ChatGPT等AI應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)中心，將需要更多的能源。伯克利實(shí)驗(yàn)室（Berkeley Lab）2024年的《美國(guó)數(shù)據(jù)中心能源使用報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，從2017年到2023年，數(shù)據(jù)中心的能源需求翻了一番多。

　　而且，這種增長(zhǎng)似乎還會(huì)再次發(fā)生：根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）的2024年電力報(bào)告，到明年，數(shù)據(jù)中心、AI和數(shù)字加密貨幣等最新技術(shù)進(jìn)步所使用的能源量“可能會(huì)翻一番”，其中1/3的增長(zhǎng)將來(lái)自數(shù)據(jù)中心。

　　伯克利實(shí)驗(yàn)室的報(bào)告稱(chēng)：“美國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力消耗目前正在加速增長(zhǎng)。”

　　KnownHost首席執(zhí)行官Daniel Pearson在一份聲明中表示，這些數(shù)據(jù)突顯了能源效率在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的重要性。Pearson說(shuō)：“隨著創(chuàng)新的持續(xù)，平衡環(huán)境可持續(xù)性將需要成為科技公司及其工具用戶(hù)的核心關(guān)注點(diǎn)。”

　　拜登政府似乎也同意這一點(diǎn)：在總統(tǒng)的最后一批行政命令中，他提出了數(shù)據(jù)中心能耗的解決方案，并寫(xiě)道：擁有全球33%數(shù)據(jù)中心的美國(guó)應(yīng)該使用“清潔能源”來(lái)運(yùn)營(yíng)這些數(shù)據(jù)中心。

　　該行政命令稱(chēng)：“在支持國(guó)內(nèi)外清潔能源技術(shù)的開(kāi)發(fā)、商業(yè)化和運(yùn)營(yíng)方面，我們絕對(duì)不能落后。AI基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)，為加速和部署這些能源技術(shù)提供了另一個(gè)重要機(jī)會(huì)。”

　　每日耗電50萬(wàn)千瓦時(shí)

　　根據(jù)去年的一份報(bào)道，ChatGPT每日耗電量或超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)，以響應(yīng)用戶(hù)的約2億個(gè)請(qǐng)求。相比之下，美國(guó)家庭平均每天使用約29千瓦時(shí)電力，這意味著ChatGPT每天的用電量是家庭用電量的1.7萬(wàn)多倍。

　　顯然，如果生成式AI被進(jìn)一步采用，其耗電量將會(huì)更多。荷蘭國(guó)家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries預(yù)計(jì)，到2027年，整個(gè)AI行業(yè)每年將消耗85~134太瓦時(shí)（1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí)）的電力。

　　為此，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾預(yù)言，未來(lái)兩年內(nèi)電能短缺將成為制約AI發(fā)展的主要因素。他說(shuō)，預(yù)計(jì)美國(guó)在未來(lái)兩年內(nèi)將從“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟保@將阻礙AI的發(fā)展。

　　高盛去年4月曾預(yù)計(jì)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心對(duì)電力的需求將增長(zhǎng)一倍以上，這一增長(zhǎng)將需要公用事業(yè)公司投資500億美元建設(shè)新的發(fā)電能力。

　　AI的“骯臟秘密”

　　微軟首席技術(shù)官的技術(shù)顧問(wèn)萊斯利·麥莉（Leslie Miley）去年3月曾表示，AI有一個(gè)骯臟的秘密，那就是它的不環(huán)保性。生成式AI的能源消耗量驚人，甚至超過(guò)了普通的云服務(wù)。谷歌、Meta和微軟都在努力購(gòu)買(mǎi)綠色能源和碳信用額，但現(xiàn)實(shí)是，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

　　哈佛大學(xué)T.H． Chan公共衛(wèi)生學(xué)院與UCLA Fielding公共衛(wèi)生學(xué)院的研究顯示，自2018年以來(lái)，美國(guó)的數(shù)據(jù)中心（AI模型訓(xùn)練的核心場(chǎng)所）的碳排放量已經(jīng)增長(zhǎng)了三倍。

　　截至2024年8月，這些設(shè)施共排放了1.05億噸二氧化碳，占美國(guó)碳排放總量的2.18%，并消耗了全美約4.59%的總能源，這一比例較2018年翻了一番。

　　國(guó)際能源署的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心目前約占全球用電量的1%至1.5%。但隨著AI的持續(xù)發(fā)展，這一比例將會(huì)大幅上升。