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畢業(yè)設(shè)計(jì),導(dǎo)師是讓做一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)流量檢測(cè)模型。其中一步是模擬數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,要怎么做呢?

  1. 王源憑什么當(dāng)導(dǎo)師?
  2. 如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

王源憑什么當(dāng)導(dǎo)師?

有才,有顏,有實(shí)力,有流量,在讀音樂(lè)學(xué)院。

《誰(shuí)是寶藏歌手》官宣定檔周五晚黃金時(shí)段,節(jié)目于4月23日晚8點(diǎn)10分首播。推薦人王源加盟節(jié)目并擔(dān)任導(dǎo)師。

王源(Roy,2000年11月8日-),出生于重慶,在讀伯克利音樂(lè)學(xué)院,中國(guó)內(nèi)地男歌手、演員、主持人,組合TFBOYS成員。

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

一、數(shù)據(jù)分析前世今生

近年來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位,無(wú)非可以分為技術(shù)類和非技術(shù)類,技術(shù)類要運(yùn)用算法搭建模型,非技術(shù)類對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行可視化展現(xiàn)、數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫等。

二、數(shù)據(jù)分析的未來(lái)

不要把自己?jiǎn)渭兊囟x為一名數(shù)據(jù)分析師,企業(yè)不乏做表的(初級(jí)數(shù)據(jù)分析師)、搞模型的(高級(jí)數(shù)據(jù)分析師),財(cái)務(wù)做報(bào)表更厲害,程序員比你更容易上手。數(shù)據(jù)分析一定是一項(xiàng)必備技能,就和PPT、Excel一樣,它是來(lái)輔助工作的,而不是工作的全部。

三、學(xué)習(xí)路線

技術(shù):

  • Excel

  • SQL

  • Python/Spss

  • 可視化

理論:

  • 數(shù)據(jù)分析思維和方法

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)

  • 對(duì)業(yè)務(wù)的理解

四、推薦書籍/網(wǎng)站

以下推薦的書籍和網(wǎng)站絕無(wú)任何廣告嫌疑,只是自己覺(jué)得還不錯(cuò)分享給大家。

1、Excel學(xué)習(xí)

沒(méi)有什么推薦的書籍和網(wǎng)站,網(wǎng)上有很多大神的教程,如果時(shí)間充裕,就系統(tǒng)的學(xué)習(xí)一下,如果時(shí)間緊張,就用臨陣用度娘也是可以解決問(wèn)題的,當(dāng)然,學(xué)什么都最好能夠系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。要記住一點(diǎn),我們是用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的,所以應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和輸出幾個(gè)方面來(lái)學(xué)習(xí)Excel。

畢業(yè)設(shè)計(jì),導(dǎo)師是讓做一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)流量檢測(cè)模型。其中一步是模擬數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,要怎么做呢?

之前的文章也有寫過(guò)這方面的:

用Excel做直方圖(1):隨機(jī)數(shù)發(fā)生器

用Excel做直方圖(2):頻率分布直方圖

用Excel做控制圖

2、SQL學(xué)習(xí)

建議去W3Sschool自己學(xué)習(xí),非常詳細(xì),附網(wǎng)址,。如果想要練習(xí)的話,可以從SQLZoo去練習(xí),在線版的SQL練習(xí)教程,。書的話《SQL必知必會(huì)》還不錯(cuò),很精簡(jiǎn),基本可以滿足日常表的查詢和維護(hù)了,想要不僅滿足于查詢的話,還可以參考《深入淺出MySQL》,數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與管理,600多頁(yè)。

3、Python學(xué)習(xí)

對(duì)于非程序員出身的新手小白來(lái)說(shuō)入門很簡(jiǎn)單,精通還是不容易的。如果你僅僅是停留在用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的階段上,建議《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》這本書非常不錯(cuò),不要去學(xué)python開(kāi)發(fā)、python編程之類的書,Python可以用來(lái)做很多事情,但對(duì)于數(shù)據(jù)分析師而言,我們可能不需要用Python來(lái)開(kāi)發(fā)什么游戲、網(wǎng)站等,我們只需要進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理和分析即可,系統(tǒng)地學(xué)一下python中的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)是非常有必要的,如:Numpy、pandas等。

4、可視化

有很多可視化的工具,用Excel可以實(shí)現(xiàn)可視化,powerBI、Tableau、Python也可以可視化。工具的選擇是一方面,另一方面是對(duì)于圖表的理解,什么場(chǎng)合適用什么樣的圖表。

用Excel做排列圖

5、數(shù)據(jù)分析的思維和方法

參考書籍《深入淺出數(shù)據(jù)分析》,把道理方法講的很透徹的一本書,對(duì)于深入理解底層邏輯很友好。《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》系列,主要是對(duì)于方法和工具使用的學(xué)習(xí)??蓞⒖贾暗奈恼?數(shù)據(jù)分析方法論 來(lái)大概了解。

6、統(tǒng)計(jì)學(xué)

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》非常棒的一本書,對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念的解釋非常直白到位,讓小白能夠清楚地理解這個(gè)公式為什么是這樣子的,而不是直接擺公式。底層邏輯明白后,可以參考李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》,這是大學(xué)課本,有時(shí)間的話還是應(yīng)該好好研究一下系統(tǒng)邏輯的。

7、對(duì)業(yè)務(wù)的理解

推薦《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)》,這本書對(duì)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析怎么結(jié)合有很詳細(xì)的說(shuō)明和實(shí)例。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以遵循以下步驟:

  1. 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。數(shù)據(jù)分析需要掌握一定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),包括概率、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。
  2. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具。掌握一些數(shù)據(jù)分析工具,如Excel、Python、R等,可以幫助你更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
  3. 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau、Power BI等,可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖形化的方式呈現(xiàn)出來(lái),更加直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
  4. 學(xué)習(xí)實(shí)踐案例。通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)際的數(shù)據(jù)分析案例,可以更好地理解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景和方法。
  5. 參加培訓(xùn)課程。參加一些數(shù)據(jù)分析相關(guān)的培訓(xùn)課程,可以加速學(xué)習(xí)過(guò)程并且獲得實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
  6. 擴(kuò)展閱讀。閱讀相關(guān)的書籍、文章、博客等,可以幫助你了解更多的數(shù)據(jù)分析知識(shí)和技能。
  7. 實(shí)踐練習(xí)。通過(guò)實(shí)踐練習(xí),將學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中,進(jìn)一步鞏固和提高數(shù)據(jù)分析能力。

很高興回答您的問(wèn)題。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,結(jié)合工作我談?wù)勎易约旱目捶ā?/p>

首先,做數(shù)據(jù)分析首先得學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù),比較數(shù)據(jù)是最基本的資源。

其次,是數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論,為建模或者進(jìn)行進(jìn)一步分析打基礎(chǔ)。代數(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)要求較高。

再次,學(xué)習(xí)各種軟件。Excel是最最最基本的工具,各種函數(shù)、插件的學(xué)習(xí);SPSS、R至少掌握一種吧,個(gè)人認(rèn)為SPSS更容易上手,當(dāng)然每個(gè)行業(yè)有自己相對(duì)認(rèn)可的工具;Python建議掌握,很強(qiáng)大的工具,清洗數(shù)據(jù)、建模、可視化、爬蟲等等都可以完成。最后建議掌握一個(gè)可視化軟件比如Tableau。當(dāng)然分析完需要寫報(bào)告,不管文字功底、概括能力、審美能力,都是有要求的。

最后,模型學(xué)習(xí),這個(gè)沒(méi)的說(shuō),要知道每個(gè)模型是用來(lái)干什么,比如決策樹做畫像是經(jīng)常會(huì)用到的。

特別想說(shuō)一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析不能只看數(shù)據(jù),還要相對(duì)了解業(yè)務(wù),脫離業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析什么都不是。

希望對(duì)您有幫助。


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